Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. В ноябре беларусы получат счета за отопление по новым тарифам — на сколько вырастут суммы в жировках
  2. «Настя полгода смотрела в пол». Беларуска два года ходила с дочерью по врачам, чтобы добиться диагноза, — но от нее отмахивались
  3. Консервы из кильки и не только. Опубликован список товаров, которые запретили ввозить из Латвии
  4. Надеялась на поражение сына на выборах и призывала его отдать власть. Что известно о матери Александра Лукашенко
  5. «Что захотим, то и сделаем». История убийства минской журналистки Вероники Черкасовой, которое пытались повесить на ее 14-летнего сына
  6. «Белтелеком» повышает тарифы с 1 ноября
  7. «Бюро»: Как семья Лукашенко прибрала к рукам долю в беларусском Wildberries
  8. За блогером Андреем Дуниковски, который в YouTube рассказал о работе в онлайн-казино, приходил ГУБОПиК с ОМОНом
  9. PandaDoc уволила часть команды
  10. В РФ объявили пропавшим без вести сына Валерия Сахащика. Его разыскивает российская танковая дивизия
  11. Лукашенко пожелал беларусам быть готовыми «стать на защиту семьи и страны», Тихановская — проводить как можно больше времени с детьми
  12. Лукашенко снял с должности главу Витебщины — из-за болезни
  13. «Зеркало» выяснило, кому принадлежала квартира, которую родители тройни получили «от Лукашенко»
  14. Самую дорогую виллу у Минского моря продали за 4,45 миллиона долларов. «Зеркало» узнало, кто ее приобрел
  15. «Тихий парень, жил один». Подробности трагедии на Логойском тракте


/

Международная команда исследователей выявила особые молекулы РНК, которые помогают определять рак и управлять его развитием. Малая молекула T3p, впервые обнаруженная в тканях рака груди и отсутствующая в здоровых клетках, стала отправной точкой для шестилетнего проекта по систематическому поиску «сиротских» некодирующих РНК (oncRNA) во многих типах рака, пишет ScienceDaily.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Reuters
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Reuters

Исследователи проанализировали данные более чем 100 тысяч пациентов, используя базы данных The Cancer Genome Atlas, и выявили около 260 тысяч раково-специфических малых РНК. Они обнаружили, что каждая опухоль имеет уникальный «отпечаток» этих молекул, который позволяет с высокой точностью определять тип рака и даже его подтип. Машинное обучение позволило классифицировать опухоли с точностью до 90,9%, а при проверке на другой группе пациентов точность сохранялась на уровне 82,1%.

Некоторые из этих молекул не просто маркеры, но и активные участники опухолевого роста. Эксперименты на мышах показали, что около 5% oncRNA стимулируют прогрессирование опухоли. Две молекулы из рака груди ускоряли метастазирование и деление клеток, что повторялось и в данных пациентов.

Особое внимание ученых привлек тот факт, что опухолевые клетки активно выбрасывают эти молекулы в кровь. Измерение количества oncRNA в сыворотке пациентов показало, что высокие остаточные уровни после химиотерапии связаны почти с четырехкратным снижением выживаемости. Это открывает возможность мониторинга минимальной остаточной болезни и раннего выявления рецидивов с помощью анализа крови, что сложно делать при традиционном мониторинге через клеточную ДНК.

Исследователи уже работают над клиническими приложениями открытых данных: совместно с биотехнологической компанией Exai Bio разрабатываются тесты на основе oncRNA для диагностики и классификации рака. Открытый доступ к результатам позволит ускорить исследования и открыть новые горизонты в онкологии.